Hola, soy Nahu.

Desarrollador Full Stack & Data Scientist.
Del dato al producto: diseño el modelo, lo convierto en software y lo pongo en producción.

2 Apps en producción
5 Clientes activos
250+ Usuarios activos
System.Production.ENV

Soluciones en Producción

AstroFit

AstroFit

Los gimnasios llevaban todo en un cuaderno: quién debía la cuota, quién asistía, cuánto entraba. AstroFit reemplaza ese cuaderno por un sistema donde el dueño controla alumnos, cobros y asistencias desde el celular, con check-in por código QR y rutinas armadas una sola vez para todos. Hoy lo usan 5 gimnasios para gestionar más de 250 alumnos.

Ver el caso completo
Astro Supabase TypeScript Playwright
5 Clientes B2B
250 Usuarios Activos
Hackaton Edutech Mendoza

Hackaton Edutech Mendoza

Los organizadores pedían una landing para anunciar el evento. Propuse construir la plataforma completa: hoy las inscripciones, la entrega de proyectos, la asignación de mentores y la evaluación del jurado corren ahí, cada rol con su propia vista. Se estrena en la 2ª edición, en agosto de 2026, organizada por el IES 9-023 y el IES Tomás Alva Edison.

Astro Supabase TypeScript
TupRun

TupRun

Conecta corredores con comercios del barrio: los kilómetros que corrés se sincronizan con Strava y se convierten en descuentos reales, que se canjean mostrando un código QR en el local. El comercio suma clientes; el corredor, un motivo más para salir a entrenar.

— En pausa temporal
Next.js React Native PostgreSQL Stripe

Proyectos Destacados

Zaha
Data Science

Zaha

Sistema de Soporte a la Decisión Clínica (CDSS) basado en NEWS2. Permite a enfermeros registrar constantes vitales y usa Machine Learning para predecir alertas tempranas de descompensación (sepsis, fallas orgánicas) en tiempo real.

Python Scikit-learn NEWS2 ML FastAPI
Nimbus AI
Data Science

Nimbus AI

Sistema avanzado de predicción meteorológica enfocado en la detección de granizo. Utiliza modelos supervisados y enriquecimiento de datasets mediante APIs meteorológicas para análisis de riesgo.

Python Scikit-learn Pandas API REST
Roque Chess Bot
IA & Deep Learning

Roque Chess Bot

Motor de ajedrez basado en redes neuronales LSTM. Entrenado con un corpus masivo de partidas PGN para predecir movimientos humanos y detectar patrones tácticos.

TensorFlow Keras Deep Learning LSTM
Guidia
IA & Deep Learning

Guidia

Asistente de planificación inteligente desarrollado para Hackathon. Genera itinerarios y sugerencias basadas en preferencias del usuario utilizando IA generativa.

GenAI React Python
Mundial Data
Full Stack

Mundial Data

Plataforma web de estadísticas históricas del Mundial de Fútbol (1930-2022). Permite explorar rankings, comparativas head-to-head y predecir resultados con simulaciones Monte Carlo y Machine Learning. Desarrollada con React, Flask y MySQL.

React Flask MySQL TypeScript ML
Siglo 21 · Correlativas
Full Stack

Siglo 21 · Correlativas

Nació de un problema propio: entender qué materias podía cursar en la Licenciatura en Ciencia de Datos sin cruzar planillas a mano. La app mapea las 54 materias de la carrera y sus correlativas en un grafo interactivo, calcula el avance por cuatrimestre y muestra qué se habilita al aprobar cada una. Todo el progreso vive en el navegador —sin cuentas ni base de datos— y se puede compartir con un link. Hoy la usan compañeros de la carrera.

Astro React TypeScript Tailwind
System.UserInfo.Load()

Más que código, arquitecturas que resuelven problemas reales.

Tengo 24 años y soy de Tupungato, Mendoza. Mi base técnica viene de la Electromecánica, lo que me enseñó a entender y desarmar sistemas complejos desde sus componentes físicos hasta su lógica interna.

Hoy aplico esa misma mentalidad analítica al ecosistema digital. Mientras consolido mi perfil académico en Ciencia de Datos (Siglo 21) y Desarrollo de Software (CESIT 9-023), me dedico a construir plataformas que generan impacto directo en los usuarios y negocios.

Me especializo en encontrar patrones donde otros ven ruido. Ya sea desarrollando un SaaS B2B para gestión empresarial, diseñando sistemas de alerta temprana para el sector salud con Machine Learning, o analizando datos climáticos, mi objetivo es el mismo: transformar la tecnología en herramientas inteligentes para la toma de decisiones.

4+

AÑOS DE ESTUDIO

10+

PROYECTOS COMPLETADOS

Foto de perfil de Matías Nahuel Ghilardi

Matias Nahuel Ghilardi

Data Scientist // Dev

Formación & Certificaciones

Licenciatura en Ciencia de Datos

Universidad Siglo 21 Promedio General: 8.55 / 10
2025 - Presente
  • Análisis Matemático
  • Computación en la Nube
  • Análisis de Datos

Tecnicatura en Desarrollo de Software

Instituto CESIT 9-023 Promedio Actual: 9.53 / 10
2024 - Presente

Carrera de Data Science

Coderhouse
2023 - 2025

Formación integral cubriendo el ciclo completo de vida del dato.

Cursos de Especialización

Coursera / Santander / Otros
Abril 2026

Formación complementaria para ampliar el stack tecnológico.

Tech Stack

Data Science & AI

Python Pandas NumPy Scikit-learn TensorFlow Keras Matplotlib NLP

Backend & Systems

MySQL PostgreSQL FastAPI Flask Git GitHub Docker Linux

Frontend & Visualization

HTML5 CSS3 JavaScript React Astro Tailwind CSS Tableau
System.Freelance.ENV

Mis Servicios

Soluciones a medida para cada necesidad digital.

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Popular

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Análisis estadístico, predicciones e integraciones de modelos inteligentes.

  • Análisis exploratorio de datos (EDA)
  • Modelos predictivos de Machine Learning
  • Dashboards interactivos en tiempo real
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